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ybs 字幕

解決斷句問題​

有使用過 Youtube 自動生成字幕的用戶都知道，自動生成字幕一直存在斷句的問題。這些字幕沒有標點符號，不同的句子會連在一起，並在某個時間點斷開（如下圖的主字幕）。由於 Youtube 的字幕翻譯是根據這些斷開的句子逐行翻譯的，這導致翻譯質素很糟糕。

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我們使用機器學習修復這些字幕，重新組合這些斷開的句子，這可使翻譯質素大大提高。

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生成速度​

由於 ybs 字幕是基於現有的字幕生成的，這使生成速度非常快。

以 freecodecamp 的 19 小時教學影片為例，我們只需要 30 秒 即可生成全部字幕。

以 Melanie Nakagawa, Chief Sustainability Officer at Microsoft 這部 48 分鐘的影片為例，ybs 需時 12 秒，whisper 需時 3 分鐘 22 秒（使用 RTX 4090）

支援語言​

ybs 字幕已支援自動生成字幕的全部語言。

AI 修復​

由於 ybs 字幕是基於自動生成字幕生成的，Youtube 使用的語音識別技術將直接影響到 ybs 字幕的質素，某些語言錯誤率較低，例如英語，某些則頻繁出現錯誤，例如日語。現時我們提供的解決方案是使用 AI 修復這些字幕，它可替我們修復一些比較明顯的錯誤，例如語法錯誤或詞彙缺失，但也可能改變句子的結構和用詞。