LangZero
為什麼開發 LangZero？
在觀看影片學習語言時，遇到不認識的單字是很常見的情況。然而，若想將這些單字整理並加入像 Anki 這類的 Flashcard 軟體中，往往需要花費大量時間準備資料，例如例句翻譯、發音、詞義說明等，學習成本相當高。
此外，單純地蒐集單字其實並不足夠。許多單字會因上下文不同而有不同的意思，若要完整掌握其用法，就必須收集多種情境下的例句，這個過程往往既繁瑣又耗時。
因此，我在想：是否能開發一款軟體，讓使用者只需專注於「收集不認識的單字」，而將學習與準備學習資料的工作交給系統完成？ 這個軟體能夠提供完整的學習資料，例如多個例句、語音、翻譯與不同語境下的用法，並同時具備像 Anki 一樣的間隔重複（Spaced Repetition）學習機制。
基於這樣的想法，我們開發了 LangZero。
目前，LangZero 僅支援 英語 學習，並提供 繁體中文、簡體中文與 日文 作為翻譯語言。
設計理念與功能
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以例句為核心：脫離語境的詞彙不 僅容易遺忘，其意義也常隨上下文而改變。LangZero 以「例句」作為學習的核心，幫助你在真實語境中理解單字，建立可長期記憶的語感，而非孤立的詞義。
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多元例句，全面理解：為避免使用者只記住固定搭配，LangZero 為每個單字提供多種例句，涵蓋不同語境與用法，協助你全面掌握同一詞彙在各種情境下的實際意義。
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單一釋義聚焦：傳統字典往往一次列出所有解釋，容易造成資訊過載。LangZero 採用「一次只學一個詞義」的設計，讓使用者能專注於當前語境中的用法，有效降低認知負擔，提升學習效率。
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i + 1 原則例句篩選：所有例句皆依照 i + 1 原則進行篩選：在確保句子自然的前提下，盡量只包含一個新的目標單字，避免其他生詞干擾，讓你能專注於當下的學習重點。
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AI 智能生成與理解：所有單字釋義與翻譯皆由 AI 模型生成。與傳統字典不同，AI 能理解完整語境，針對特定例句提供精準且符合情境的解釋，而非單純羅列可能的詞義。
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FSRS 間隔重複演算法：LangZero 採用先進的 FSRS 間隔重複演算法，根據你的實際記憶狀態動態調整複習時機，在最適合的時間提醒你複習，最大化長期記憶效果。
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拼寫練習：透過遊戲化的輸入式練習，將「閱讀、發音、拼寫」整合在同一流程中，幫助你真正掌握單字，而不只是被動辨識。
現況與限制
作為持續開發中的專案，目前仍存在以下限制，我們正在逐步優化：
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詞庫擴充中：目前主流的應試詞彙已大致齊全，但部分生僻詞彙與罕見用法仍在持續補充中。
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語言支援：目前僅支援「英文 → 繁體中文／簡體中文／日文」，未來將陸續擴展至更多語言。
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AI 翻譯誤差：受限於現階段模型能力，偶爾會出現翻譯不夠精準的情況。如遇此類問題，建議先使用「更換例句」功能，我們也會持續調整模型以提升準確度。