LangZero
为什么开发 LangZero？
在观看视频学习语言时，遇到不认识的单词是很常见的情况。然而，若想将这些单词整理并加入像 Anki 这类的 Flashcard 软件中，往往需要花费大量时间准备资料，例如例句翻译、发音、词义说明等，学习成本相当高。
此外，单纯地收集单词其实并不足够。许多单词会因上下文不同而有不同的意思，若要完整掌握其用法，就必须收集多种情境下的例句，这个过程往往既繁琐又耗时。
因此，我在想：是否能开发一款软件，让用户只需专注于「收集不认识的单词」，而将学习与准备学习资料的工作交给系统完成？这个软件能够提供完整的学习资料，例如多个例句、语音、翻译与不同语境下的用法，并同时具备像 Anki 一样的间隔重复（Spaced Repetition）学习机制。
基于这样的想法，我们开发了 LangZero。
目前，LangZero 仅支持 英语 学习，并提供 繁体中文、简体中文 与 日文 作为翻译语言。
设计理念与功能
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以例句为核心：脱离语境的词汇不仅容易遗忘，其意义也常随上下文而改变。LangZero 以「例句」作为学习的核心，帮助你在真实语境中理解单词，建立可长期记忆的语感，而非孤立的词义。
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多元例句，全面理解：为避免使用者只记住固定搭配，LangZero 为每个单词提供多种例句，涵盖不同语境与用法，协助你全面掌握同一词汇在各种情境下的实际意义。
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单一释义聚焦：传统词典往往一次列出所有解释，容易造成信息过载。LangZero 采用「一次只学一个词义」的设计，让使用者能专注于当前语境中的用法，有效降低认知负担，提升学习效率。
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i + 1 原则例句筛选：所有例句皆依照 i + 1 原则进行筛选：在确保句子自然的前提下，尽量只包含一个新的目标单词，避免其他生词干扰，让你能专注于当下的学习重点。
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AI 智能生成与理解：所有单词释义与翻译皆由 AI 模型生成。与传统词典不同，AI 能理解完整语境，针对特定例句提供精准且符合情境的解释，而非单纯罗列可能的词义。
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FSRS 间隔重复算法：LangZero 采用先进的 FSRS 间隔重复算法，根据你的实际记忆状态动态调整复习时机，在最合适的时间提醒你复习，最大化长期记忆效果。
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拼写练习：通过游戏化的输入式练习，将「阅读、发音、拼写」整合在同一流程中，帮助你真正掌握单词，而不只是被动识别。
现况与限制
作为持续开发中的项目，目前仍存在以下限制，我们正在逐步优化：
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词库扩充中：目前主流的应试词汇已大致齐全，但部分生僻词汇与罕见用法仍在持续补充中。
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语言支持：目前仅支持「英文 → 繁体中文／简体中文／日文」，未来将陆续扩展至更多语言。
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AI 翻译误差：受限于现阶段模型能力，偶尔会出现翻译不够精准的情况。如遇此类问题，建议先使用「更换例句」功能，我们也会持续调整模型以提升准确度。