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ybs 字幕

解决断句问题

有使用过 Youtube 自动生成字幕的用户都知道,自动生成字幕一直存在断句的问题。这些字幕没有标点符号,不同的句子会连在一起,并在某个时间点断开(如下图的主字幕)。由于 Youtube 的字幕翻译是根据这些断开的句子逐行翻译的,这导致翻译质素很糟糕。

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我们使用机器学习修复这些字幕,重新组合这些断开的句子,这可使翻译质素大大提高。

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生成速度

由于 ybs 字幕是基于现有的字幕生成的,这使生成速度非常快。

freecodecamp 的 19 小时教学影片为例,我们只需要 30 秒 即可生成全部字幕。

Melanie Nakagawa, Chief Sustainability Officer at Microsoft 这部 48 分钟的影片为例,ybs 需时 12 秒,whisper 需时 3 分钟 22 秒(使用 RTX 4090)

支持语言

ybs 字幕支持自动生成字幕的大部分语言,如有其他语言需求,欢迎联系我们。

  • 英语
  • 德语
  • 法语
  • 西班牙语
  • 意大利语
  • 荷兰语
  • 葡萄牙语
  • 日语
  • 韩语
  • 阿拉伯语
  • 希伯来语
  • 印地语
  • 印度尼西亚语
  • 俄语
  • 土耳其语
  • 乌克兰语
  • 越南语

AI 修复

由于 ybs 字幕是基于自动生成字幕生成的,Youtube 使用的语音识别技术将直接影响到 ybs 字幕的质素,某些语言错误率较低,例如英语,某些则频繁出现错误,例如日语。现时我们提供的解决方案是使用 AI 修复这些字幕,它可替我们修复一些比较明显的错误,例如语法错误或词汇缺失,但也可能改变句子的结构和用词。