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ybs 字幕

解决断句问题​

有使用过 Youtube 自动生成字幕的用户都知道，自动生成字幕一直存在断句的问题。这些字幕没有标点符号，不同的句子会连在一起，并在某个时间点断开（如下图的主字幕）。由于 Youtube 的字幕翻译是根据这些断开的句子逐行翻译的，这导致翻译质素很糟糕。

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我们使用机器学习修复这些字幕，重新组合这些断开的句子，这可使翻译质素大大提高。

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生成速度​

由于 ybs 字幕是基于现有的字幕生成的，这使生成速度非常快。

以 freecodecamp 的 19 小时教学影片为例，我们只需要 30 秒 即可生成全部字幕。

以 Melanie Nakagawa, Chief Sustainability Officer at Microsoft 这部 48 分钟的影片为例，ybs 需时 12 秒，whisper 需时 3 分钟 22 秒（使用 RTX 4090）

支持语言​

ybs 字幕已支援自动生成字幕的全部语言。

AI 修复​

由于 ybs 字幕是基于自动生成字幕生成的，Youtube 使用的语音识别技术将直接影响到 ybs 字幕的质素，某些语言错误率较低，例如英语，某些则频繁出现错误，例如日语。现时我们提供的解决方案是使用 AI 修复这些字幕，它可替我们修复一些比较明显的错误，例如语法错误或词汇缺失，但也可能改变句子的结构和用词。